Om Digilytics
Praktisk digital analys med struktur i grunden
Digilytics bygger analytics som går att förstå, använda och utveckla vidare över tid.
Digilytics är byggt kring en ganska enkel idé: analytics ska fungera i verkligheten. Inte bara i verktyget, inte bara i teorin och inte bara så länge den som satte upp allt fortfarande minns hur det hänger ihop.
Kort om Digilytics
- Fokus ligger på tydlig mätning, datakvalitet och lösningar som går att bygga vidare på.
- Både enklare implementation och mer privacy-safe analytics ryms inom samma grundtanke.
- Målet är inte mer komplexitet, utan rätt nivå för varje företag.
Bakom Digilytics
Digilytics är inte byggt som en byråmodell där allt ska paketeras stort från början. Det är byggt kring praktiskt analysarbete: förstå nuläget, få ordning på strukturen och skapa mätning som faktiskt hjälper företag fatta bättre beslut.
Bakgrund
Var det kommer ifrån
Digilytics växte fram ur en frustration över hur ofta analytics blir onödigt rörigt. Verktyg sätts upp, events skickas, dashboards byggs — men efter ett tag är det ändå ingen som riktigt vet vad som går att lita på. Därför ligger fokus här inte på att samla så mycket data som möjligt, utan på att bygga mätning som är begriplig, rimlig och hållbar över tid.
Arbetssätt
Hur arbetet brukar se ut
Jag jobbar hands-on i hela kedjan: nuläge, mätplan, implementation, QA, rapportering och förbättring. I vissa fall räcker det att få GA4, konverteringar och dashboards på plats på ett tydligt sätt. I andra fall krävs mer kring consent, verktygsval, governance eller privacy-first arkitektur. Oavsett nivå försöker jag hålla samma grund: tydlighet först, sedan teknik.
Det Digilytics försöker stå för
Grunden är inte att göra analytics större eller mer avancerat än nödvändigt. Grunden är att göra det bättre.
Tydlig struktur före tekniskt brus.
Datakvalitet före snygga dashboards som ingen riktigt litar på.
Rätt nivå av implementation före standardpaket och onödig komplexitet.
Privacy som en del av designen — inte som ett lager man försöker lägga på i efterhand.
Hur Digilytics närmar sig analytics
Många analyticsproblem handlar egentligen inte om verktygen. De handlar om otydlighet. Därför utgår Digilytics nästan alltid från samma tre saker.
Tydlighet först
Om mätplan, eventstruktur och KPI:er inte är begripliga blir resten snabbt svårt att använda — oavsett plattform.
Datakvalitet som grund
Konverteringar, dashboards och kanaler måste fungera i praktiken. Annars hjälper det inte att verktyget ser rätt ut.
Privacy som designfråga
När kraven är högre måste analytics kunna anpassas. Det är en del av arkitekturen, inte ett sidospår.
Personen bakom
Niklas Adamson
Digital analytiker • Analyticsarkitektur • Privacy-first
Jag driver Digilytics med ambitionen att göra analytics mer begripligt och mer användbart. Det kan handla om att få ordning på en ganska enkel GA4/GTM-setup, men också om att designa mer privacy-safe lösningar med Matomo, Piwik PRO, consentflöden eller tydligare governance. Det viktiga är inte att göra det så tekniskt som möjligt — utan att hitta rätt nivå och lägga en grund som går att växa med.
Vill ni prata om vad som faktiskt behövs?
Boka ett första samtal så går vi igenom nuläge, mål och vilken nivå av analytics som faktiskt verkar rimlig för er.